Конфигурация Metabot для управляемых AI-процессов

Что это за продукт и зачем он здесь

В рамках испытаний Корпуса используется реальная промышленная AI-конфигурация, а не учебный макет.

Речь идёт о готовой конфигурации Metabot AI — детерминированной системе для построения управляемых, объяснимых и масштабируемых AI-ассистентов и процессных пайплайнов.

Именно поэтому она включена в траекторию испытаний:
это тот же инструмент, который используется в продакшене, выдерживает рост сложности и реальные интеграции.

👉 Полное описание и коммерческая карточка продукта:
https://metabot24.ru/market/metabot-ai-configurati...

(ссылка ведёт на маркетплейс, здесь даётся инженерный контекст)

---

Почему этот продукт появляется только после испытания

Доступ к конфигурации не открыт по умолчанию.

Материалы, исходники и внутренняя логика выдаются только участникам, которые:

* прошли Испытание сложностью;
* подтвердили способность работать с живыми системами;
* вошли в навигационную траекторию Корпуса.

Причина простая:
эта конфигурация — инструмент профессиональной работы, а не «поиграться с AI».

---

Что именно вы получите после допуска

После прохождения Испытания сложностью и допуска к этой миссии вы получаете доступ к закрытой AI-конфигурации Metabot, используемой в реальных проектах.

Это не демо и не учебный шаблон, а полноценная стартовая конфигурация, предназначенная для изучения и работы с когнитивным слоем системы.

В состав конфигурации входит:

1. Исходная AI-конфигурация Metabot

* готовая структура сценариев и маршрутов;
* настроенные переходы и логика поведения;
* рабочие пайплайны диалогов и действий.

2. Готовые сценарии и примеры

* текстовые диалоговые сценарии;
* примеры квизов с использованием AI;
* пример квиза с голосовым вводом;
* финальные пользовательские меню и выходные точки сценариев.

3. Данные и система промптов

* сконфигурированные кастомные таблицы;
* примеры данных;
* базовые и специализированные промпты;
* примеры безопасного подключения LLM;
* архитектура промптов как системы, а не одиночных запросов.

4. Голосовой контур

* VoiceInput и VoiceRouteGuard;
* транскрибация речи;
* обработка голосовых сообщений с помощью AI;
* примеры сценариев с голосовым вводом.

5. Документация и внутренний учебник

Вы получаете доступ к закрытым материалам, где разобрано:

* как программировать детерминированный и AI-слой;
* как встраивать AI в коммуникационные цепочки;
* как добавлять вероятностный AI безопасно и контролируемо;
* как расширять существующие чат-боты AI-логикой;
* как связывать диалоги, данные и действия;
* как строить RAG без галлюцинаций;
* как импортировать данные в систему RAG и базу знаний;
* как трассировать и анализировать поведение системы.

Фокус обучения — когнитивный слой (Cognitive Layer).
Интеграции и общая разработка здесь не рассматриваются — только работа с логикой, поведением и интеллектом системы.

---

Как вы с этим работаете

* импортируете готовую конфигурацию в свой аккаунт Metabot;
* используете её как основу для обучения, экспериментов и прохождения испытания;
* изучаете архитектуру, сценарии и подходы на живом примере.

Все материалы и доступы автоматически выдаются через Orion — навигационную систему экосистемы.

---

Что вы научитесь делать на практике

Эта конфигурация — не «чат-бот».

Вы работаете с пайплайнами поведения, которые можно встраивать:

* в чат-боты (Telegram, web-чат, мессенджеры);
* во внутренние коммуникации компаний;
* в сервисные и support-процессы;
* в CRM, Service Desk, ERP и другие системы;
* в любые интеграционные цепочки.

По сути, вы учитесь использовать Metabot как:

* движок логики,
* оркестратор процессов,
* AI-слой поверх инфраструктуры.

Это не обучение конкретному кейсу,
а освоение универсального слоя, который можно накладывать на любые процессы и системы.

---

Где это уже применяется

Конфигурация и подход используются в реальных внедрениях:

* партнёрская сеть крупного промышленного предприятия;
* финансовый сектор (банковские и околобанковские процессы);
* корпоративные support-системы;
* собственная экосистема Orion;
* сложные многошаговые коммуникационные сценарии.

Одна и та же архитектура применяется в разных отраслях,
потому что она описывает не «чат», а поведение системы во времени.

---

Из чего состоит конфигурация

На уровне компонентов вы работаете с:

* диалоговыми сценариями и переходами;
* детерминированным RAG;
* базами знаний;
* правилами и условиями;
* трассировкой и логами;
* управлением состоянием и контекстом.

Это единая среда, в которой:

* сценаристы,
* инженеры,
* разработчики

могут работать на разных уровнях сложности, не ломая друг друга.

---

Как получить доступ

1. Пройти Испытание сложностью
2. Дойти до соответствующей миссии в Orion
3. Принять миссию
4. Получить доступ к материалам в навигационном устройстве

Если вы хотите посмотреть коммерческую версию продукта для бизнеса, она доступна на маркетплейсе:

👉 https://metabot24.ru/market/metabot-ai-configurati...