Metabot — платформа темпоральных систем

Платформа для программирования поведения,
существующего во времени,
в человекоцентричных системах

---

Контекст испытаний

В рамках Испытаний участники работают не с абстрактной теорией, а с реальной конфигурацией процессов и AI-сценариев, созданной на базе Metabot и применяемой в боевых внедрениях.

Участники, прошедшие допуск, получают доступ к:

* исходной ИИ-конфигурации Metabot,
* готовым сценариям и маршрутам,
* настроенным таблицам и данным,
* системе промптов и AI-пайплайнов,
* примерам квизов (текстовых и голосовых),
* модулям voice input, транскрибации и обработки речи,
* внутреннему учебнику и документации.

Эта конфигурация используется как среда обучения и исследования:
её можно развернуть в своём бизнесе Metabot-аккаунта,
изучать, модифицировать и использовать как основу для собственных систем.

---

Что такое Metabot

Это не чат-бот и не low-code конструктор в привычном смысле.
Не workflow-движок.
Не backend-for-frontend.

Metabot — это Temporal Execution Runtime:
исполняющая платформа для построения систем,
в которых поведение:

* длится во времени,
* сохраняет состояние,
* может быть приостановлено и возобновлено,
* реагирует на события, диалоги и данные,
* эволюционирует без потери контекста.

Архитектурно Metabot расширяет классические stateful-системы
до работы с временем как первой сущностью исполнения.

Проще говоря:

Metabot предназначен для автоматизации
долгоживущего поведения,
а не отдельных сообщений, сессий или workflow.

---

Ключевая идея

В Metabot:

* диалог — это среда,
* поведение — это объект,
* время — это пространство исполнения.

Система не “отрабатывает сценарий” и не “ведёт пользователя по воронке”.
Она сопровождает человека или процесс во времени,
фиксируя состояние, решения, контекст и последствия.

Это принципиально другой класс систем по сравнению с:

* классическими чат-ботами,
* workflow-движками,
* BFF / backend-for-frontend,
* AI-обёртками вокруг UI.

Большинство платформ автоматизируют отдельные действия:

* сообщения,
* сценарии,
* запросы,
* шаги воронок.

Metabot автоматизирует траектории.

В Metabot система может:

* останавливаться,
* ждать,
* возобновляться,
* эволюционировать,

не теряя контекст, идентичность и ответственность.

---

Что это значит технически

Metabot не является:

* backend-for-frontend,
* realtime-движком,
* системой управления интерфейсами,
* универсальным CRUD-хранилищем.

Metabot — это:

* stateful runtime,
* движок сценариев и маршрутов,
* оркестратор процессов и AI-пайплайнов,
* среда исполнения темпоральной логики.

UI, realtime и collaborative-интерфейсы
подключаются снаружи — через API и интеграции.

---

Три слоя платформы

Metabot объединяет три принципиально разных слоя
в единую темпоральную петлю:

1. Коммуникация

* диалоги,
* сценарии,
* маршруты,
* сообщения,
* голосовой ввод,
* каналы (мессенджеры, веб, операторы).

Этот слой отвечает за взаимодействие и навигацию.

---

2. Коммутация

* состояние,
* атрибуты,
* теги,
* контексты,
* кастомные таблицы,
* бизнес-логика,
* интеграции,
* API,
* плагины.

Этот слой отвечает за изменение реальности
и управление доступными действиями.

---

3. Интеллект

* LLM-интеграции,
* RAG и базы знаний,
* семантический поиск,
* интерпретация неопределённости,
* когнитивные пайплайны.

Этот слой подключается по необходимости
и всегда работает в границах, заданных логикой и правилами.

---

Их объединение образует замкнутый контур:

Диалог → Действие → Данные → Контекст → Интеллект → Диалог

---

В каких задачах Metabot применим

Metabot применяется там, где:

* есть коммуникации + процессы + время,
* поведение не укладывается в одну сессию,
* важен контекст и его сохранение,
* AI должен действовать в операционной среде, а не в вакууме.

Примеры внедрений:

* Чат-боты и CJM-воронки;
* AI-ассистенты, встроенные в бизнес-процессы;
* контакт-центры нового поколения;
* автоматизация поддержки и продаж;
* обработка заявок и кейсов;
* AI-пайплайны и job-процессы;
* корпоративные базы знаний;
* системы сопровождения клиентов и сотрудников;
* экосистемные навигаторы.

Metabot может использоваться:

* как диалоговый AI-движок,
* как execution engine для пайплайнов,
* как low-code backend для логики и процессов.

---

В каких ролях Metabot может использоваться

Metabot — не набор продуктов,
а единый исполняющий рантайм,
который может играть разные роли
в зависимости от архитектуры и задачи.

Диалоговый AI-движок

Metabot может использоваться как движок ботов и ассистентов:

* принимает сообщения из любых каналов,
* восстанавливает контекст,
* исполняет сценарии,
* подключает AI и базы знаний,
* возвращает результат.

В этой роли Metabot — мозг диалога, а интерфейс может быть любым: мессенджер, веб, внутренняя система.

AI Execution Engine

Metabot может работать как движок асинхронных задач:

* анализ документов,
* генерация текстов и структур,
* AI-пайплайны,
* пакетная обработка,
* долгие и многошаговые процессы.

В этой роли он управляет:

* состоянием,
* прогрессом,
* повторными запусками,
* вызовами API,
* сохранением контекста во времени.

Исполняющий stateful backend для бизнес-логики

Metabot может выступать как исполняющий backend:

* бизнес-правила,
* сценарии,
* автоматизация,
* интеграции,
* оркестрация процессов.

Важно:
Metabot не управляет UI,
он управляет поведением и состоянием систем за интерфейсами.

Темпоральный рантайм сложных систем

В наиболее полной форме Metabot используется как:

* основа для темпоральных систем,
* движок долгоживущих сущностей,
* среда для траекторий поведения,
* исполнитель логики, растянутой во времени.

В этой роли он объединяет:
диалог, действия, данные и интеллект
в единый контур.

Это основа для систем и экосистем,
где поведение существует и развивается во времени.

---

Чем Metabot не является

Важно понимать границы:

* Metabot не backend-for-frontend;
* не realtime-движок;
* не CRUD-хранилище;
* не система управления интерфейсами.

Он работает за интерфейсами,
исполняя поведение, логику и интеллект,
а UI, realtime и collaborative-среды
подключаются к нему извне — через API и интеграции.

---

Почему Metabot — не «несколько продуктов»

Metabot выглядит многогранным,
потому что он решает задачу на уровне времени.

То, что в классических системах разделено на:

* ботов,
* workflow,

* jobs,
* AI-сервисы,

в Metabot — части одного темпорального контура.

---

Почему Metabot — платформа темпоральных систем

Потому что реальные процессы живут во времени.

Люди:

* делают паузы,
* возвращаются,
* меняют контекст,
* продолжают через дни и недели.

Metabot изначально спроектирован для этой реальности,
а не для имитации диалога в рамках одной сессии.

---

Связь с испытаниями и Корпусом операторов

В рамках Корпуса операторов
Metabot рассматривается как МетаУзел — MetaNode —
артефакт, соединяющий человека, систему и интеллект.

Испытания существуют не для изучения интерфейса,
а для формирования способности:

управлять сложными системами,
не перекладывая ответственность на технологию

Подробнее об артефакте и истории его возникновения см. в каноне Корпуса на странице «МетаУзел».

---

В одном абзаце

Metabot — это платформа темпоральных систем: Temporal Execution Runtime для программирования поведения, существующего во времени, в котором контекст сохраняется, процессы возобновляются, а интеллект остаётся под управлением человека.